姓名：武南南

性别：男

学历/学位：博士研究生/工学博士

职称：特聘研究员

所在院系/专业：网络安全学院/人工智能安全

2012.09-2018.06  北京航空航天大学   计算机软件与理论 博士

主要研究方向：人工智能；图异常检测；联邦学习

从事人工智能安全研究，在大规模图数据异常检测，跨场景高阶异常对齐，图联邦异常检测方面取得了有重要影响的成果。

项目：

1. 主持国家重点研发计划课题，2022-2025，***精准预警技术研究

2. 主持国家自科联合基金课题，2025-2028，智能化铁路网络安全主动防御体系架构及技术研究

3. 主持天津市重点项目，2025-2027，大模型赋能的开源情报洞察挖掘技术研究

论文：

1. Nannan Wu, Yuming Huang, Yiming Zhao, Jie Chen, Wenjun Wang: GPEN: Global Position Encoding Network for Enhanced Subgraph Representation Learning. ICML 2025

2. Nannan Wu, Yazheng Zhao, Hongdou Dong, Keao Xi, Wei Yu, Wenjun Wang: Federated Graph Anomaly Detection Through Contrastive Learning with Global Negative Pairs. AAAI 2025: 21554-21562

3. Keao Xi, Nannan Wu, Yiming Zhao, Wenjun Wang: FedGC: Contrastive-enhanced Subgraph Federated Learning with Grouping Pseudo-Label. CIKM 2025: 3468-3477

1. 天津市科技进步二等奖 2025

2. 天津市科技进步二等奖 2023

办公地址：天津大学北洋园校区55教学楼B303

电子邮箱：nannan.wu@tju.edu.cn

个人主页：https://cse.tju.edu.cn/faculty/wunannan/index.html