姓名：杨葛英

性别：女

出生年月：1996年8月

学历/学位：博士研究生/工学博士

职称：讲师

所在院系/专业：网络安全学院

2020.09-2024.12 武汉大学国家网络安全学院 博士

主要研究方向：网络流量分析、智能安全检测与防护、网络攻防对抗。

长期从事网络流量分析与网络空间安全相关研究工作，围绕恶意流量检测、加密流量分析、未知威胁识别等方向开展了较系统的研究。

在加密流量表征、跨域流量监管、智能防御与对抗环境下的鲁棒检测等方面形成了一定的研究积累。

主持或参与多项与大规模/超大规模流量分析、网络安全防护和智能处置相关的科研项目，具备较丰富的项目研究与组织实施经验。

项目：

1. 基于机器学习的流量分类方法研究，全国网络安全学院创新资助项目，主持。

2. 内生安全支撑的新型网络体系结构与关键技术（项目编号：2020YFB1805400），国家重点研发计划，参与。

3. 超大规模网络中恶意流量跨域监管与智能处置技术及应用验证（项目编号：2023YFB3106900），国家重点研发计划，参与。

4. 基于云际计算的云监管与治理系统软件（项目编号：2022YFB4500800），国家重点研发计划，参与。

论文：

1. G. Yang, M. Luo, L. Wang, et al. GraphNet: A Two-step Disentanglement Learning Network Traffic Intrusion Detection System Enhanced by Graph Knowledge. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2026.

2. G. Yang, J. He, L. Wang, et al.  A novel multi-objective immunization algorithm based on dynamic variation distance. Swarm and Evolutionary Computation, 2023.

3. M. Ma, G. Yang*, J. He, et al. An adaptive detection framework based on artificial immune for IoT intrusion detection system. Applied Soft Computing, 2024

4. G. Yang, J. He, X. Lan, et al. A fast dual-module hybrid high-dimensional feature selection algorithm[J]. Information Sciences, 2024.

5. G. Yang, L. Wang, Y. Rong, et al. A Modified Gray Wolf Optimizer-Based Negative Selection Algorithm for Network Anomaly Detection. International Journal of Intelligent Systems. 2022

6. G. Yang, L. Wang, X. Liu , et al.  A novel network anomaly detection based on GMD visualization with improved ResNeXt- Applied Intelligence, 2023

7. X. Liu , G. Yang, L. Wang, et al.  A novel immune detector training method for network anomaly detection[J]. Applied Intelligence, 2023

国家标准：

JH/CIE 375-2023《信息安全技术 信息系统网络安全免疫框架》

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